Sees Co., Ltd.

自律分散AIセル&ハッシュチェーンはフィジカルAI時代のコア技術
株式会社シーズ

sees 自律分散AIセル

AI CELL

フィジカルAI全盛期に先駆けて独自技術「自律分散AI」を創出

スマートモビリティやヒューマノイド分野ではセンサーから得た情報を基に自ら判断して動く「フィジカルAI」の時代が始まっています。
当社は、フィジカルAI全盛期を予見し他社に先駆けて「自律分散AIセル」を誕生させました。

「子供のAI」概念の実現とチップ化

「自律分散AIセル」は生まれたばかりの子供が視覚や触覚などを通して自ら学んでいくというプロセスそのものをロジック化させたものであり、まさに世にいう「子供のAI」という概念を実現させチップ化いたしました。

集団教育による「究極のフィジカルAI」

「自律分散AIセル」は自分以外の「自律分散AIセル」が学んだことを自動で取り込み自身が得ていない情報や差異から学習した内容を自動修正する機能、複数の「自律分散AIセル」を集団学習させる再教育機能を備えています。
複数の「自律分散AIセル」が自律的に学び互いを成長させ集団行動を自律的に行える究極のフィジカルAIがここにあります。

Module

自律分散AIセル

自律分散AIセルの評価版
  • 評価版

  • サイズ: 85mm x 85mm
  • 有線LAN/無線LAN対応
  • 電源やセンサからの入力信号はピンにて受付

USE CASE

自律分散AIセルの
ユースケース

「自律分散AIセル」は、工場の無人稼働や各種施設の無人監視・管理を実現させる世界に類を見ない技術です。
工場出荷時はセンサーや設置環境に合わせて個別にセッティングする必要はなく、設置された瞬間に自律的に周囲の環境をセンシングし稼働を通して各種の要素を自律学習していくという、まさに人工神経細胞の如く振る舞う複合チップです。
ブロックチェーンは神経伝達経路のシナプスに相当する役割を持ち伝送データを保証し分散処理を実現いたします。
人工神経細胞機能に加えて、自律制御の視聴覚細胞と小脳にあたる自律神経の機能を含め、極めて特徴的な先進ロジックで構成されています。

ユースケース 1
工場内制御への応用

工場に設置された装置は視覚や触覚などのセンサーを通じて現場の環境や動作を自律的に学び「個性の確立」を行います。
同じ装置であっても個体差によりモーターの回転数などに微小なズレが生じるため、それぞれの動作データを取得して現場への最適化を図ります。
個々の装置から集めたデータをエッジサーバーで比較・解析し、全装置が均一な出力を出せるよう電圧などを自動調整する「個性の修正」を実行します。
1台1台の個体差や経験を全体で共有・調整(再教育)することで品質のバラつきを防ぎ、高精度に稼働し続ける次世代の産業インフラを構築します。

工場内制御への応用
工場内制御への応用

ユースケース 2
ドローンの自動制御への応用

マスター機(自律分散AIセル[マスター])からの集団行動指示に基づき、複数のスレーブ機(自律分散AIセル[スレーブ])が相互に協調しながら自律制御飛行を行います。
1機のドローンが学習した障害物回避や最適ルート等の情報はエッジサーバーを介して全体に共有(集団教育)されます。
運用機体が増えるほどドローン群全体が自動で賢くなる圧倒的な集団ネットワーク効果を発揮し、複数のAIが互いを成長させながら集団行動を自律的に行うことが可能です。

ドローンの自動制御への応用
ドローンの自動制御への応用

ユースケース 3
予知保全への応用

「自律分散AIセル」を製造ラインや工場全体の予知保全システムに組み込むことができます。
例えばロボットアームごとの作業内容による差異から異常検知のモデルを個別に最適化可能であり、より正確な故障予知を行うことができます。

予知保全への応用
予知保全への応用

LOGIC

自律分散AIセルの
特殊ロジック

「自律分散AIセル」は、自律化するための特殊ロジックが組み込まれています。

個性確立ロジック
モーターなど駆動装置は製造上のバラツキや経年経過での個別劣化があり、例えば1000rpm(回転毎分)で振動を起し異常過熱を起すモーターもあれば2000rpmでも正常回転しているものもあります。
それぞれのモーターに設置された「自律分散AIセル」は個別に自身が管理するモーターの個性を学習し、どこまでが正常ラインなのかをリミッターを設定します。
他者比較学習ロジック(自己学習)
「自律分散AIセル」は自身が管理する装置は他の装置と比べ、どのような個性が有るのかを他の「自律分散AIセル」とデーターを共有して把握していきます。
言葉による意識・意思伝達ロジック
「自律分散AIセル」は通常のセンサー出力のデジタルデーターに加えて人間の言葉による意識や意思といった言葉を同時出力します。
例えば「少し暑いです」とか「かなりの振動を感じます」などでこの言語情報によって既存の言語入力型AIに直結させ意思を伝え、思考・判断を仰ぐことができます。
自己対処ロジック
通常の監視システムと異なり「自律分散AIセル」は中央監視装置の判断を仰ぐまでもなく緊急に対処しなければ危険な場合は警報出力や局部的なスプリンクラーなどでの消火を促す行動を独自判断で行います。
倫理ロジック
構外の上位サーバーやエッジサーバーはトータル的な予測や判断を行いながら各「自律分散AIセル」に教育を行います。(出力する言語情報の補正など)
自己ポジション認識ロジック
個々の「自律分散AIセル」にGPSと高度センサーを付けることで3Dマップで自身が設置されている場所や異常検出先の場所・装置を上位サーバーへの通知のみならず自身でも特定把握できます。
再教育ロジック
定期的に「自律分散AIセル」にポーリングをかけて正常稼働の可否・場所の移動・ステータス等を基に3Dマップを作成し、常にバージョンアップを繰り返します。これにより、人間が設定しなくても自律的に最新の自分のポジションと役割をアップデートさせることが可能となります。
ロジック図
自律分散AIセルの特殊ロジック図

製造装置用AIは同じ動作・制度を求められるが、協働ロボットなのど自律型ヒューマノイドは多様な動作を求められます。
それぞれの個性を理解した統合制御・メンテナンスに最適です。

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